在过往的分享中,我们曾介绍过文字识别 OCR 技术的一些应用情况。现在,让我们进一步深入探寻,看看这项技术还能在哪些领域绽放光彩。
其一,交通行业与 OCR 技术有着紧密的结合。如今,借助 OCR 技术和摄像头的协同作用,能够自动识别车辆的车牌号。在路边自动停车计费以及停车场收费系统中,这项技术得到了广泛的运用。曾几何时,路边停车时常常能看到停车管理员手动记录车辆停入时间,而如今,这样的场景已很少见到。这背后,正是摄像头与 OCR 技术的巧妙配合,使得自动计费得以实现,既高效又精准。
其二,金融领域也因 OCR 技术而发生了巨大变革。在早期的银行开户、保险投保等业务流程中,需要人工填写大量的基础资料,过程繁琐且容易出错。如今,银行和保险行业纷纷采用卡证 OCR 识别技术,极大地提高了录入效率,降低了人力成本。而且,省去了填写纸质材料的环节后,远程开户和移动投保成为可能,为用户带来了极大的便捷。
再者,教育领域也能看到 OCR 技术的应用。比如小猿搜题,学生通过拍照就能自动识别题目内容,并在数据库中找到相似题目及答案。此外,它还可以进行口算判断,学生完成口算运算后拍照,即可迅速得到题目判断结果,为家长节省了大量的核验时间。
最后,司法行业同样从 OCR 技术中受益良多。司法行业的文档数量众多,传统的人工录入存档方式不仅耗费大量人力,还容易出现错误。同时,文档检索和溯源效率低下,难以实现数据化存储和读取。如今,许多司法行业的公司开发了自己的企业网络文档库系统,利用 OCR 技术对各类纸质文档进行数据化扫描录入,并按照人员、卷宗进行分类存放,便于随时进行溯源查找。
以上我们列举了四个不同行业中 OCR 技术的应用场景,实际上,还有众多行业可以通过 OCR 技术实现企业的数据化升级。
在未来,我们还将为大家带来更多有关 AI 技术在各个行业的应用实例。